U središtu pozornosti: Što je znanost o podacima?

Danas su "veliki podaci", "analitika" i slično u trendu buzzwords. I zbog dobrog razloga.

HBR je još 2012. godine nazvao "znanstvenik podataka" kao "najseksi posao stoljeća". Ali što doista implicira podatkovna znanost? I što je još važnije, kako možete stjecati vještine potrebne da biste se zvali znanstvenikom?

Što je podatkovna znanost?

Jednom davno, znanstvenici su bili uglavnom u akademskom prostoru. Sada, uz porast velike količine podataka i potrebe za analizom, znanstvenici podataka postali su u velikoj potražnji u nizu tvrtki i industrija, malih i velikih.

Znanost o podacima kao profesiji uključuje niz vještina unutar matematike, statistike i računalnog programiranja. To je industrija u kojoj dominiraju muškarci, procjene žena u znanosti o podacima iznose oko 10%.

Prema Glassdooru, prosječna nacionalna plaća za znanstvenike podataka iznosi 113.436 dolara. Gledajući samo kompenzaciju, znanost o podacima mnogo je privlačnija od ostalih sličnih karijera.

Vještine koje trebaju biti znanstveni podaci

Kao i svi poslovi, specifične vještine potrebne za popunjavanje pozicija znanstvenih podataka ovise o pojedinoj tvrtki.

No, postoje određene vještine / softverski alati koji ostaju konzistentni.

• Statistički programski jezici, poput R i SAS
• Jezik upita baze podataka kao što je SQL
• Osnovne statistike kao što su statistički testovi, distribucije, procjenjivači maksimalnih vjerojatnosti i tako dalje
• Metode učenja stroja kao što su k-Najbliži susjedi, slučajne šume, metode ansambla itd.
• Multivaribilni račun i linearna algebra
• Zapisivanje podataka i razvoj novih proizvoda koji su upravljani podacima
• Upoznavanje s platformom Hadoop
• Alati za vizualizaciju kao što su Flare, HighCharts ili AmCharts

Kako postati znanstvenik podataka

Danas postoje tri opravdane mogućnosti da postanete znanstvenik podataka:

• Samostalno učenje putem programa kao što je Udacity
• Sudjelovanje u kampu za podizanje podataka u znanosti
• Odlazak na diplomu za magisterij

Naravno, postoje pro i kontra za svaku metodu.

Samostalno istraživanje

Pros:

• Zgodan: može se obaviti na vlastito vrijeme u bilo kojem okruženju iu bilo kojem trenutku
• Priuštivu: moglo bi koštati bilo gdje od 0 do 600 dolara.
• Štedi vrijeme: online tečajevi mogu biti završeni u roku od 8-18 mjeseci.

Cons:

• Potvrditi samo nakon završetka
• Nema uključivanja ravnopravnih sudionika ili učitelja / studenata
• Nema pomoći kod traženja posla

Boot Camp za znanost o znanosti

Pros:

• Mala predanost vremena: može se završiti u roku od 6 tjedana do 3 mjeseca
• Relativno pristupačne, barem u usporedbi s dobivanjem magistarskog stupnja (boot kampovi se kreću od besplatnih - 16.000 dolara)
• Idealno za one koji žele brzo promijeniti karijeru
• Mnogi kampovi za pokretanje nude pomoć u procesu traženja posla nakon završetka

Cons:

• Samo dobiti portfolio projekata - nema "stvarnog" radnog iskustva
• Puno naučiti u kratkom vremenu
• Moglo bi biti i do 40 sati tjedno na poslu (za razliku od samo-studija gdje možete ići vlastitim tempom i dalje rade puno radno vrijeme / puno radno vrijeme)

Magisterij

Pros:

• Diploma po završetku
• Strukturno učenje s profesionalno osposobljenim instruktorima
• Iskustvo u stvarnom svijetu: mnogi programi uključuju stažiranje koje će pridonijeti iskustvu i znanju
• Dovoljno je vrijeme za učenje i apsorbiranje svih informacija

Cons:

• Skupo: moglo bi koštati između 20.000 i 70.000 dolara - ne uključujući troškove života
• Potrebno je vrijeme: također može trajati najdulje (9-20 mjeseci)