Što je slojeviti slučajni uzorak?

Slojeviti slučajni uzorak je sredstvo prikupljanja informacija o zbirkama određene ciljne publike ili demografske skupine. Ti uzorci trebaju biti reprezentativni samo za određenu demografsku skupinu, iako demografska uzorka može biti reprezentativna za cijelu demografsku skupinu unutar populacije.

Podaci su rezultat vrste postupka uzorkovanja koji je i stratificiran i vjerojatan. Stratificirani slučajni uzorci također su poznati kao proporcionalni slučajni uzorci ili slučajni uzorci kvote. Da biste shvatili što to znači, prvo je važno razbiti pojmove koji su uključeni.

Što je uzorak?

Uzorak je minijatura veće populacije. Uzorci se mogu odrediti neformalno ili formalno. Međutim, uzorci koji se sustavno razvijaju prema određenim znanstvenim metodama općenito se smatraju korisnijima za generalizaciju o većoj populaciji.

Što znači stratificirani?

Stratificirani uzorci sastoje se od homogenih podskupina koje se smatraju različitima na važne načine. Zbirka ovih homogenih podskupina naziva se slojevima. Ova metoda postupaka uzorkovanja omogućuje da se stanovništvo podijeli u homogene podskupine iz kojih se mogu odabrati jednostavni slučajni uzorci.

Zašto je slojeviti uzorak koristan?

Cilj stratificiranog slučajnog uzorkovanja je odabir sudionika iz različitih podskupina za koje se vjeruje da su relevantni za istraživanje koje će biti provedeno. Na primjer, na rezultate studije mogu utjecati atributi subjekata, kao što su njihova dob, spol, razina radnog iskustva, rasna i etnička skupina, ekonomska situacija, stupanj obrazovanja i tako dalje. Stratificirani uzorak konstruiran je tako da se ta potencijalno utjecajna obilježja mogu razumno pretpostaviti da odražavaju obrazac ovih obilježja u ukupnoj populaciji.

Na taj način, uzorak odražava stanovništvo iz koje je uzeta, ali uzorak ne može se reći da je reprezentativan za veće stanovništvo. Zapamtite, odabir članova stratificiranog uzorka nije slučajan postupak. Nakon toga, nakon što se formiraju slojevi, koristi se jednostavno slučajno uzorkovanje za odabir članova uzoraka za svaki sloj.

Što znači probabilistički?

Stratificirani slučajni uzorak je vjerojatan jer svaka metoda koja se koristi za odabir uzorka uzorka daje razumno pouzdan način procjene kako je reprezentativna populacija uzorka veća populacija od kojih je odabran uzorak. Drugim riječima, vjerojatnosni uzorak omogućuje istraživačima da procjene vjerojatnost da odabrani uzorak čini ili ne predstavlja veću populaciju iz koje je uzorak uzorkovan.

Primjer

Stratificirane metode slučajnog uzorkovanja često se koriste kada postoji interes za razlike između homogene podskupine i veće populacije uzorka u cjelini.

Pretpostavimo da se stanovništvo poslovnih klijenata može podijeliti u tri skupine: Generation X, millennials i baby boomers. Štoviše, imamo razloga vjerovati da su i Gen Xers i tisućljeće relativno manje manjine ukupne poslovne klijentele. Gen Xers čini oko 5 posto cjelokupne populacije klijentele, a milenijeri čine oko 10 posto klijenata. Jednostavan slučajni uzorak od 100 članova (n = 100) može generirati 5 Gen Xers i 10 tisućljeća ako koristimo uzorak uzorkovanja od 10 posto.

Bilo bi moguće - samo slučajno - da postignu još manje Gen Xers i manje tisuću godina od onog u uzorku. Stratifikacija će vjerojatno rezultirati reprezentativnijim rezultatima. Recimo da želimo imati najmanje 25 osoba u svakoj grupi. Ako još uzmemo uzorak od 100 (n = 100), možemo uzeti 25 Gen Xers, 25 tisućljeća i 50 baby boomera.

Znamo da je 10 posto stanovništva tisućljećima (ili oko 100 naših klijenata). Nasumični uzorak od 25 klijenata dat će frakciju uzorka unutar sloja od 25/100 ili 25 posto. Također znamo da je 5 posto od 50 klijenata koji nisu baby boomeri su Gen Xers. To znači da će frakcija unutar sloja biti 25/50 ili 50 posto. Dakle, 50 gen Xers plus 100 millennials je ukupno 150 naših klijenata uzorak. Budući da je ukupna populacija klijenata 1,000, oduzimamo Gen Xers i tisućljeće (ukupno 150 klijenata) koji ostavlja 850 klijenata koji su baby boomeri.

Frakcija uzorkovanja unutar sloja za baby boomere iznosi 50/850 ili oko 5,88 posto.

Dvije su stvari očite:

1. Tri skupine su više homogene unutar skupine nego u cijeloj populaciji. To znači da postoji manja odstupanja koja pružaju priliku za veću statističku preciznost.
2. Budući da je uzorak slojevit, bit će dovoljno članova iz svake skupine da bi mogli donijeti smislene inferences subgrupe.

Stratificirano uzorkovanje može biti poželjno u slučaju jednostavnog slučajnog uzorkovanja kada je važno predstavljati cjelokupno stanovništvo i predstavljati ključne podskupine stanovništva, osobito kada su podskupine prilično male, no razlikuju se na važne načine. Korištenjem stratificiranih metoda uzorkovanja, istraživač može učinkovito osigurati da se podskupine mogu razlikovati u raspravi o rezultatima istraživanja.