Odabir između kvalitativnog i kvantitativnog istraživanja

Kako istraživač tržišta zna kada treba koristiti kvalitativni pristup i kada koristiti kvantitativni pristup studiji? Je li jedan pristup doista bolji od drugog?

Izbor između metoda istraživanja temelji se temeljno na skupu odluka o pitanjima koje istraživač želi odgovoriti i praktičnosti prikupljanja podataka koji će odgovoriti na ta pitanja. Prvi korak je potražnja očiglednog stanja.

Iako postoje brojni mekan razlike između dvije vrste metoda, postoji jedna vrlo važna razlika. Kvantitativno istraživanje je deduktivno i ovisi o prisutnosti hipoteze koja je identificirana prije početka istraživanja. Kvalitativno istraživanje je induktivno i ne zahtijeva hipotezu kako bi se započeo proces istraživanja.

Pogledajmo pažljiviju ovu važnu razliku i dublje koprimo u tri ključna pojma koja pomažu u definiranju kvantitativnih i kvalitativnih istraživanja.

• Deduktivno istraživanje
• Hipoteza
• Induktivno istraživanje

Kvantitativna istraživanja potvrđuju

Kvantitativno istraživanje razmatra opći slučaj i kreće prema specifičnim. Taj deduktivan pristup istraživanju smatra potencijalnim uzrokom nečega i nada se da će potvrditi njezin učinak. Od fraze uzrok i posljedica je dio gotovo svakog djeteta povijesti roditeljskih predavanja, svi smo upoznati s konceptom. U istraživanju, uzrok i posljedica su sve o snazi ​​odnosa. Ako postoji vrlo jak odnos između dvije varijable, može se reći da je uzrok i učinak vrlo vjerojatan ili vrlo vjerojatan.

Postoji još mjesta za reći da se učinak ne pojavljuje kao posljedica uzroka, ali to se ne smatra vrlo vjerojatnim.

Slijedi primjer deduktivnog pristupa istraživanju tržišta koji nastoji izmjeriti razlike u ponašanju online kupnje i korištenju košarica za kupnju web stranica:

Opći uzrok: Ponašanje kupaca internetskih kupaca koji redovito stavljaju predmete u svoju košaru za online kupnju, ali ne dovršavaju brojne kupnje razlikuje se od kupovnog ponašanja internetskih kupaca koji ne koriste košaricu držati stavke koje nikada ne kupuju.

Specifični učinak: Internet kupci koji redovito stavljaju predmete u svoje online košarice za kupnju, ali ne dovršavaju kupnju, 75% veća vjerojatnost da će se vratiti na iste web stranice i dovršiti kupnju u roku od 7 dana.

Istraživanje Nalaz: Zadržavanje sadržaja online košarice za 10 dana kada potrošač napusti web stranicu prije nego što dovrši kupnju je dobar posao i znači visoku vjerojatnost budućih kupnji tog potrošača na posjećenoj web stranici.

Hipoteza - Apsolutna uznesenja

Hipoteza je pokusna pretpostavka u obliku izjave ili pitanja koja je istraživački napor usmjeren na odgovor. U kvantitativnom istraživanju, postoje dvije hipoteze. Jedna hipoteza zove se nula hipoteza, ili Ho , Istraživač ne očekuje da null hipoteza bude istinita. Na kraju procesa istraživanja, istraživač će analizirati prikupljene podatke, a zatim ili prihvatiti ili odbiti nulta hipoteza. Istraživači se odnose na proces potvrđivanja hipoteze - pretpostavke - kao testiranje hipoteze.

Druga hipoteza naziva se alternativna hipoteza, ili Ha , Istraživač pretpostavlja da je alternativna hipoteza istina. Odbacivanje nulte hipoteze sugerira da je alternativna hipoteza svibanj biti pravi - tj. vjerojatnost da postoji pogreška u podacima koji bi pretpostavili da alternativna hipoteza nije istinita prihvatljivo je mala, prema znanstvenim standardima. Testiranje hipoteze u kvantitativnom istraživanju nikad nije apsolutno.

Za istraživanje o ponašanju kupovine putem interneta, primjer nulte hipoteze može biti:

Ho = kupci interneta koji stavljaju stavke u košaricu prije odlaska s web stranice imaju veću vjerojatnost da će se vratiti i dovršiti kupnju od internetskih kupaca koji ne stavljaju stavke u košaricu, ali se također vraćaju na web stranicu.

Primjer odgovarajuće alternativne hipoteze može biti:

Ha = Internet kupci koji napuste web stranicu prije kupnje stavki koje su stavili u košaricu imaju veću vjerojatnost da će dovršiti kupnju na istoj web stranici u bliskoj budućnosti.

Kvalitativna istraživanja istražuju

Kvalitativno istraživanje započinje specifičnim i kreće prema generalu. Postupak prikupljanja podataka u kvalitativnom istraživanju je osobni, terenski, iterativni ili kružni. Kako se podaci prikupljaju i organiziraju tijekom analize, nastaju obrasci. Ovi obrasci podataka mogu voditi istraživača da nastavi s različitim pitanjima ili pojmovima, na sličan način kao i spuštanje nizbrdo nizbrdo.

Kroz proces prikupljanja podataka, istraživači obično bilježe svoje misli i dojmove o pojavnim obrascima podataka. Kvalitativni istraživači prikupljaju podatke o njihovom istraživanju na nekoliko različitih načina ili iz različitih izvora. Zove se prošireni prikaz relevantnih podataka triangulacije i vrlo je važan način osiguranja da se podaci mogu potvrditi. Kada se skup podataka smatra dovoljno velikim ili duboko dovoljno, istraživač će tumačiti podatke.

Primjer u nastavku sugerira nekoliko načina da kvalitativni istraživač može triangulirati podatke i premjestiti istraživački projekt iz određenih podataka na opće teme, a na kraju i na zaključke ili nalaz istraživanja.

Specifični intervjui potrošača

Potrošači prenose razloge zašto ostavljaju stavke u mrežnim kolicima i zašto ne dovršavaju online kupnje.

• Korisnička promatranja određenih web mjesta: Istraživači promatraju potrošače koji se bave online kupnjom, koji izvještavaju o onome što misle dok kupuju.
• Napomena: Istraživači bilježe ideje koje nastaju tijekom procesa prikupljanja podataka, kao što su Online kupci obično tretiraju kolica za kupnju, kao što su presvlačne prostorije u stvarnim prodavaonicama, gdje ostavljanje predmeta samo je dio iskustava za kupnju.
• Zaključak istraživanja: Sudjelujte u online kupcima gledanje izloga što dokazuje praksa napuštanja stavki u online košarici za kupnju; ovo ponašanje potrošača pridonosi osjećajima poznavanja on-line dućan što sklon privlačenju potrošača kako bi kupovala na prikladnijim vremenima.