Saznajte više o upotrebi križnih kartica u kvantitativnom istraživanju

Međusluga ili križna tablica kvantitativna je metoda istraživanja koja je prikladna za analizu odnosa između dvije ili više varijabli. Podaci o varijablama zabilježeni su u tablici ili matrici. Uzorak se koristi za prikupljanje podataka o varijabli.

Najčešći tip podataka prikupljenih u tablici križanja je broj pojavljivanja varijabli. Ovaj broj ili broj naziva se učestalost. Naziva se matrica kojom se pokazuje učestalost pojava promatranih varijabli. Matrica se koristi za prikazivanje i analizu frekvencija određene skupine ili oznake.

teškoća

prosječan

Vrijeme je potrebno

Nekoliko sati

Cross Tabulation Pruža strukturu kvantitativnih podataka.

Neobrađene podatke lakše je upravljati i razumjeti kada ima strukturu. Tablice omogućuju organiziranje podataka o varijablama. Ove se tablice često nazivaju pozivne tablice. Kontingencija se odnosi na mogućnost da postoji veza.

Varijable opisuju atribut osobe, grupe, mjesta, stvar ili ideje. Varijable mogu biti kategorizirane (kvalitativne) ili kvantitativne. Kategorijske varijable su opisne, što često ukazuje na nešto o skupini iz koje se podaci dobivaju. Primjeri kategorijskih varijabli su atributne oznake ili nazivi.

Studija jedan varijabilna s križnim karticama

Istraživači se odnose na frekvencijske tablice po imenima koji ukazuju na broj ili raspored varijabli koje se proučavaju. Jedinstvena frekvencijska tablica prikazuje podatke o jednoj varijabli. Često se podaci u jednostrukoj tablici stavljaju u skupine koje se sastoje od niza vrijednosti ili oznaka kojima je dodijeljena vrijednost ili rang. Redovi se zatim stavljaju u red. Primjer jednoznačnih podataka bio bi učestalost kojom učenici mogu zaraditi bodove i spadati u kategorije A, B, C ili 4.0, 3.5, 3.0 za koledž.

Proučite više varijabli s križnim karticama

Kada frekvencijska tablica prikazuje podatke za više od jedne varijable, naziva se zajednička ili bivarijantna tablica za slučaj opasnosti. Bivarirajuće frekvencijske tablice često prikazuju podatke u dvosmjernom rasporedu. Primjer bivarijata podataka bio bi frekvencija kojom će ljudi iz različitih regija (sjever, jug, istok, zapad) zemlje odabrati hrskavog snack barova ili žvakalice.

Malo više o varijablama

Kvantitativne varijable mogu pasti u jednu od dvije vrste: diskretno ili kontinuirano. Diskretne varijable mogu biti samo cijela vrijednost - to jest broj između nula i beskonačnosti. Kontinuirane varijable mogu biti bilo koja od mogućih vrijednosti između dopuštenih ili dogovorenih maksimalnih i minimalnih vrijednosti u rasponu vrijednosti. Kao opće pravilo, vrste varijabli - diskretne ili kontinuirane - ne koriste se zajedno u istoj distribuciji frekvencije.

Cross-Tabs dopušta usporedbu distribucije frekvencije

Podatci iz raspodjele frekvencija također se mogu prikazati na vizualni način, kao na grafikonu. Distribucije se uspoređuju gledajući četiri značajke podataka: centar, širenje, oblik i nepravilnosti. Centar se odnosi na točku u kojoj polovica podataka pada na obje strane središnje točke. Spread se odnosi na varijabilnost podataka, s velikim rasponom koji ukazuje na veću varijabilnost od uskog širenja. Oblik se odnosi na simetriju, skewness ili vrhova i dolina distribucije. Nepravilnosti se odnose na praznine ili outliere u uzorku podataka.

Križni tabulacijski softver

Brojne softverske aplikacije specijalizirane su u istraživanju unakrsnih tabulacija. Greenbook, vodič za kupce usluga istraživanja tržišta, u popisu 14 popisa križnog tabličnog softvera za prikazivanje.

Osnovni kvantitativni metode istraživanja Brush-Up

Trebate li brzo podsjećanje na vrste i prednosti kvantitativnih istraživanja? Pogledajte ovaj članak Razumijevanje istraživanja tržišta ili ovog članka koji objašnjava kako se istraživanje tržišta razlikuje od istraživanja tržišta.