Saznajte kako test dijagnostičkog testiranja utječe na istraživanje tržišta

Ispitivanje podijeljenog uzorka, također poznato kao testiranje podijeljeno ili testiranje A / B, izraz koji se koristi za opisivanje eksperimenta s dvije varijante ili opcijama. U marketingu, ovaj oblik istraživanja često se koristi za testiranje reakcija publike na vizuale ili kampanje i određivanje opcije koja generira najviše aktivnosti.

Jedna od najčešćih koristi je web dizajn. Izrađuju se dva oblika web stranice, s nekim izoliranim razlikama. Web-lokacije prate se kako bi se utvrdilo koja inačica dobiva najviše aktivnosti, kao što je najveći broj pojavljivanja ili najviše razine angažmana. Ispitivanje uzoraka na Splitu može tvrtkama pomoći utvrditi koji je site najdjelotvorniji.

Nedavna povijest Splitskog ispitivanja uzoraka

Ispitivanje uzoraka iz uzorka relativno je nov. Google je 2000. godine koristio A / B testiranje za procjenu idealnog broja rezultata pretraživanja na stranici. Poboljšanja su napravljena temeljem testa i kontinuirano razvijena. Sada Google svake godine izvodi preko 7.000 A / B testova.

Kako dizajnirati probni uzorak

Da biste izradili vlastiti test podijeljenog uzorka, slijedite korake u nastavku:

• Izradite plan: Utvrdite ciljeve, poput poboljšanja klikova veze ili više prikaza stranice
• Odaberite varijablu: Odaberite varijable, kao što je jedan element na web mjestu koji će se pojaviti vodoravno na "A" mjestu i okomito na "B" mjestu.
• Analizirajte rezultate: Pomoću Google Analyticsa ili drugih alata za praćenje pregledajte rezultate testa, usporedite razinu angažmana ili prikaze na svakoj web lokaciji. Ovisno o rezultatima, možete vidjeti je li jedna verzija izvedena bolje od druge ili su rezultati bili relativno statični.

• Primjena promjena: Izvršite izmjene na temelju prvog testa i ponovite test kako biste potvrdili rezultate.

Uobičajene pogreške

Mnogi ljudi idu u podijeljeno testiranje uzoraka s previše varijabli, uništavajući snagu eksperimenta. Ako imate previše razlika, ne možete prepoznati čimbenike koji poboljšavaju ponašanje potrošača. Da bismo svladali razlike koje utječu, morate izolirati komponente jednu po jednu. Taj postupak traje duže, no to će vam dati točniju sliku o tome kako povećati stope pretvorbe ili potaknuti potrošače na radnju.

Mnogi istraživači također ne provode test dovoljno dugo. Vjerojatno će vam trebati oko tjedan dana kako biste dobili točan prikaz ponašanja kupaca. Inače, riskirate da rezultati nisu statistički značajni, smanjujući ishod.

Također morate osigurati široku bazu uzorka s različitim spolovima, rasama i dobnim skupinama da biste dobili ideju o izvedbi svake verzije. Ako ciljate vrlo specifičnu publiku, htjet ćete uključiti veliki broj unutar te grupe kako biste vam pružili korisne informacije.

Ispitivanje uzoraka na Splitu korisno je za izradu promjena u marketinškom pristupu. Međutim, važno je imati na umu da se testiranje A / B mora obavljati često, ne samo jednom i zaboravljeno. Kako se tehnologije i percepcije mijenjaju, stavovi prema vašem dizajnu i proizvodima mogu se promijeniti. Kontrole kontinuirano će vam omogućiti da se razvijate zajedno s vašim ciljnim tržištem. Testiranje i poboljšanje je stalan proces koji se mora ponoviti kako bi ostali u tijeku.