Zadovoljstvo potrošača: Diskretni izbor nasuprot stabla odluke

Određivanje konfiguracije novog proizvoda ili usluge glavna je odgovornost istraživača na tržištu s ogromnim potencijalnim učincima na povrat ulaganja (ROI). S obzirom na važnost tih odluka, nije iznenađujuće da brojni brojevi a komunalna ocjena .

• Integrirana analiza - Ovi modeli omogućuju potrošačima da procjenjuju niz stvarnih ili hipotetskih proizvoda ili usluga koje definiraju atributi koje imaju. Odgovori sudionika istraživanja koriste se za prepoznavanje relativne vrijednosti svake značajke.
• Adapted Conjoint - Ovaj model zajedničke analize olakšava analizu vrlo velikog broja atributa proizvoda ili usluga ili razine atributa.
• Stablo odluke - Ovi modeli koriste se u istraživanju tržišta kako bi predstavljali proces donošenja odluka, što može uključivati ​​ishode koje su rezultat slučajnosti, dostupnosti resursa ili korisnosti.

Mostu jaza između uvida i optimizacije: Hijerarhija odluke o kupnji

Istraživanja koja proizlaze lansiranje proizvoda moraju se uskladiti s mnogim razinama informacija. Razmatranje načina optimizacije usluge ili linije proizvoda nastojat će dominiraju najranijim fazama pokretanja pokretanja proizvoda, no ispitivanje procesa odlučivanja koje potrošači stavljaju u igru ​​na mjestu nabave mogu pomoći da oblikuju one rane razmatranja. Hijerarhija vrsta upućuje potrošače u njihove odluke o kupnji. Ova hijerarhija najlakše dolazi u fokus kada se koriste razni izvori podataka i informacija, uključujući - najvažnije - istraživanje tržišta i podatke o prodaji.

Dok podaci o prodaji mogu biti korisni u pogledu uvida u slabljenje performansi ili smanjenje tržišnog udjela, ona nema puno predvidljivih kapaciteta. Intimnije znanje kupaca može pružiti uvid u ono što će se vjerojatno dogoditi s tržišnim udjelom kada je proizvod privremeno izvan zaliha ili uklonjen iz linije proizvoda. Istraživanje tržišta može pružiti ove vrste uvida, kao i razumijevanje udjela novih proizvoda ili prebacivanja ponašanja iz postojećih proizvoda na novo pokrenuti proizvod.

Optimizacija proizvoda ili usluge može biti skupe napore i uvijek je visokorizična opcija koja zahtijeva najvišu razinu preciznosti i sposobnost za opću i dubinsku simulaciju scenarija. Analiza diskretne analize (DCA) ili konjunktivni (CBC) procesi mogu se zadovoljiti ovim zahtjevima za istraživanje tržišta.

Odluke drveća: proračunska svjesna opcija

Modeli stabla odluke mogu se koristiti za razvoj dubljeg razumijevanja hijerarhijskog ponašanja potrošača. Učenje o proizvodima ili uslugama koje se atributima međusobno prepoznaju i kako se, na primjer, ova dinamika odnosi na organizaciju polica u ciglanim i žbukama, stavlja točnu točku na uvid u potrošača. Modeli stabla s odlukama mogu se manipulirati kako bi se usredotočili na brandske perspektive ili perspektive proizvoda. Modeli stabla odlučivanja često iskorištavaju vizualni prikaz proizvoda koji se razmatraju kako bi se olakšao proces istraživanja.

Izgradnja stabla odluke ključna je za njegovu sposobnost da izazove i hvasti hijerarhijske odgovore potrošača u kontekstu intuitivnog iskustva istraživanja. Zbog ključne prirode stabla odluke na tržišnim istraživanjima do važnog postavljanja marketinških smjernica, metode odluke moraju imati strukturni integritet i pouzdano smanjiti opterećenje ispitanika. Odlazak na dodatnu milju u oblikovanju stabla odluke na tržištu će pomoći izbjeći zamke koje ankete istraživanja mogu naići.

Učinak brz automobil ispitanici na konačnim istraživanjima rezultati istraživanja mogu imati značajan negativan utjecaj na povezane poslovne odluke. Važno je imati kvalitetu podataka čišćenje proces koji identificira brz automobil ispitanika i uklanja svoje podatke iz skupa podataka. Iz tih razloga, istraživači na tržištu mogu koristiti proces verifikacije koji je ugrađen u istraživanje ili zahtijeva nastavak prilike sa svakim ispitanikom. Ti odgovori na anketu mogu se pregledati i prilagoditi prema potrebi.