Kako analizirati intervju podataka i odgovore na anketu

Istraživanje tržišta ponekad zahtijeva da se prilično veliki broj ideja ili atributa razvrsta i klasificira prema odnosima ili atributima. Često istraživači tržišta pitaju potrošače, klijente ili klijente da organiziraju svoje ideje. Ponekad su sami istraživači tržišta koji moraju klasificirati podatke. Ovdje su opisana tri načina organiziranja i analize kvalitativnih podataka: (1) dijagram afiniteta; (2) sortiranje kartica; i (3) stalnu usporedbu.

Dijagrami afiniteta

Dijagrami afiniteta prvenstveno se koriste za organiziranje informacija prikupljenih tijekom brainstorming sesije. Problemi i rješenja često se "obrađuju" pomoću dijagrama afiniteta. Dijagram afiniteta jedan je od načina organiziranja ideja ili atributa. Korištenje dijagrama afiniteta naziva se i metodom KJ, nazvanom po Kawakita Jiro, koji je popularizirao metodu u krugovima poboljšanja kvalitete. Izrada dijagrama afiniteta je proces u šest koraka.

• Odredite razlog postupka.
• Odredite logičan skup klasifikacija.
• Popis čimbenika koji se odnose na klasifikacije.
• Stavite svaki faktor ili ideju pod klasifikaciju.
• Smanjite klasifikacije kombiniranjem i pojednostavljenjem.
• Analizirajte dijagram - ukupnu skupinu klasifikacija.

Kartica je nisko-tehnički način za dobivanje istraživačkih uvida

Studije sortiranja kartica korištene su u / psihologiji i kognitivnom istraživanju budući da su vojnici testirali vojnike prije i za vrijeme Drugog svjetskog rata. Danas se strategije kartiranja kartica često koriste za testiranje upotrebljivosti softverske arhitekture. Metode sortiranja kartica generiraju informacije o tome kako ispitanici povezuju i grupiraju ideje, konstrukcije ili proizvode. Kao kvalitativni proces, razvrstavanje kartica pomaže u podršci razvoju uvida.

Da bi sudjelovali u aktivnosti kartice, ispitanici trebaju organizirati nesortirane kartice u grupe. Od njih se također može tražiti da označe kategorije koje stvaraju. Postoje dvije verzije aktivnosti sortiranja kartica: vrsta sortirane kartice i otvorena kartica. U otvorenoj kartici, ispitanici stvaraju vlastite kategorije. U zatvorenoj kartici, od ispitanika se traži da sortirate kartice u kategorije koje su unaprijed identificirali istraživači tržišta.

Razvrstavanje kartica je metoda vrlo niske tehnologije koja koristi Post-It ™ bilješke ili indeksne kartice. Kao što možda mislite, postoje softverski paketi koji podržavaju izradu digitalnih aktivnosti sortiranja kolica. Razvrstavanje kartica može se provesti s individualnim ispitanicima, s malom grupom u kojoj se provodi istodobna klasifikacija kartica ili kao hibridna aktivnost u kojoj ispitanici pojedinačno izvode karticu, a zatim se okupljaju kao skupina kako bi razgovarali o načinu približavanja zadatku i usporedbi njihova rezultati.

Studija razvrstavanja kartica daje kvantitativne podatke u obliku skupa sličnosti. Pokazatelji sličnosti su mjera podudaranja za različite parove karata. Na primjer, s obzirom na par karata, ako su svi ispitanici poredali par karata u istu kategoriju, rezultat sličnosti bio bi 100 posto. Ako je točno polovica ispitanika razvrstalo dvije kartice u istu kategoriju, a druga polovica razvrstala kartice u različite kategorije, tada bi sličnost iznosila 50 posto.

Zanimljivo je napomenuti da je tehnika razvrstavanja kartica, koja je kvalitativni istraživački proces, korištena za zamjenu kvantitativne tehnike poznate kao analiza istraživačkih faktora. Navod za ovo istraživanje je sljedeći: Santos, G.J. (2006). Tehnika kartiranja kartica kao kvalitativna zamjena kvantitativne analize istraživačkih faktora, Corporate Communications: International Journal, 11 (3), 288-302.

Stalna usporedba kodiranja prirodoslovnih podataka

Stalna usporedba metoda je poznati kvalitativni istraživački postupak koji su prvi put opisali i profinjeni od naturalističkih istraživačkih timova kao što su Glaser & Strauss i Lincoln & Guba. Stalna metoda usporedbe provodi se u četiri faze: (a) usporedbom podataka koji se primjenjuju na svaku kategoriju, kako se kategorija pojavljuje; (b) integriranje kategorija i njihovih svojstava kako bi se smanjio skup podataka i buka podataka; (c) daljnje odstupanje teorije temeljeno na smanjenom skupu podataka; i (d) pisanje teorije.

Za razliku od kvantitativnih metoda istraživanja, u kojima se stvara hipoteza prije početka istraživanja, stalna metoda usporedbe generira teoriju kako napreduje. Umjesto hipoteze za usmjeravanje istraživanja, teme se pojavljuju dok se podaci kodiraju i analiziraju. To se naziva naturalističkim istraživanjima ili utemeljena teorija. Zbog kontinuirane izgradnje teorije kroz analizu, otkriće odnosa počinje kao početna promatranja se analiziraju. Proces kontinuiranog dotjerivanja nastaje kao kodiranje integralno za prikupljanje podataka i analizu podataka.

Narativni sadržaj intervjua i otvorenih pitanja ankete analiziran je za ključne uzorke. Oblici su identificirani, kategorizirani i kodirani kako bi se otkrile teme. Stalan proces usporedbe je induktivno istraživanje. To znači da kategorije i značenje kategorija proizlaze iz podataka, a ne da ih se nameće prije nego što se podaci čak skupljaju ili analiziraju.