Kvalitativni procesi istraživanja - istraživanje tržišta

Koncepti valjanosti i pouzdanosti relativno su strani u području kvalitativnih istraživanja. Koncepti jednostavno nisu dobri. Umjesto da se usredotočite na pouzdanost i valjanost, kvalitativni istraživači zamjenjuju pouzdanost podataka. Pouzdanost se sastoji od sljedećih komponenti: (a) vjerodostojnost; (b) prenosivost; (C); pouzdanost; i (d) potvrda.

Vjerodostojnost i pouzdanost

Vjerodostojnost pridonosi vjerovanju u pouzdanost podataka kroz sljedeće atribute: (a) produženi angažman; (b) trajna opažanja; (c) triangulacija; (d) referentna adekvatnost; (e) usporedno izvješćivanje; i (f) provjere članova. triangulacije i provjerava članove su primarne i najčešće korištene metode za rješavanje vjerodostojnosti.

Triangulacija se postiže postavljanjem istih istraživačkih pitanja različitih sudionika studija i prikupljanjem podataka iz različitih izvora i korištenjem različitih metoda za odgovor na ta pitanja istraživanja. Provjere članica nastaju kada istraživač traži sudionike da pregledaju i podatke prikupljene od anketara i tumačenje istraživača o tim podacima o intervjuima. Sudionici su općenito zahvalni na procesu čuvanja članova i znajući da će imati priliku potvrditi svoje izjave, te da će sudionicima studije voljno ispuniti sve praznine iz ranijih intervjua.

Povjerenje je važan aspekt procesa provjere članova.

Generalizacija i pouzdanost

Prenosivost je generalizacija nalaza studije drugim situacijama i kontekstima. Prijenosnost se ne smatra održivim naturalističkim istraživačkim ciljem. Konteksti u kojima nastaje kvalitativna prikupljanja podataka definiraju podatke i pridonose tumačenju podataka. Iz tih je razloga generalizacija kvalitativnih istraživanja ograničena.

Svrsishodno uzorkovanje može se koristiti za rješavanje pitanja prijenosa, budući da se određene informacije maksimiziraju u odnosu na kontekst u kojem se prikuplja podaci. To jest, specifične i raznovrsne informacije naglašene su u svrhovitom uzorkovanju, a ne generalizirane i agregirane informacije, što bi, u pravilu, bilo kvantitativno. Svrsishodno uzorkovanje zahtijeva razmatranje karakteristika pojedinih članova uzorka u onoj mjeri u kojoj su ta obilježja vrlo izravno povezana s istraživačkim pitanjima.

Pouzdanost i pouzdanost

Pouzdanost ovisi o tome vrijednost, Stoga mnogi kvalitativni istraživači smatraju da, ako se dokazuje vjerodostojnost, nije neophodno posebno i posebno prikazati pouzdanost, Međutim, ako istraživač dopušta analizu pojmova, vjerodostojnost se čini više povezanoj s valjanosti, a pouzdanost je više povezana s pouzdanošću.

Ponekad se valjanost podataka procjenjuje upotrebom revizije podataka. Revizija podataka može se provesti ako je skup podataka bogat, tako da revizor može odrediti da li se situacija istraživanja odnosi na njihove okolnosti. Bez dovoljnih detalja i kontekstualnih informacija to nije moguće. Bez obzira na to, važno je zapamtiti da cilj nije generalizirati izvan uzorka.

Kvalitativni istraživač mora pouzdano zabilježiti kriterije na kojima se treba donijeti odluka o kategorijama (Dey, 1993, str. 100). Sposobnost kvalitativnog istraživača da fleksibilno koristi okvir za analizu podataka, da ostane otvoren za promjene, kako bi se izbjeglo preklapanje i da razmotriti prethodno nedostupne ili nepridjetne kategorije, u velikoj mjeri ovisi o poznavanju istraživača i razumijevanju podataka. Ova razina analize podataka postiže se urušavanje podataka (Glasser & Strauss, 1967).

Kvalitativna istraživanja mogu se provesti kako bi se replicirali raniji rad, a kada je to cilj, važno je da se kategorije podataka učine interno konzistentnim. Da bi se to dogodilo, istraživač mora razrađuju pravila koja opisuju svojstva kategorija i koja se u konačnici mogu upotrijebiti za opravdanje uključivanja svakog bita podataka koji ostaje dodijeljen kategoriji, kao i za pružanje osnove za kasnija testiranja replikacije (Lincoln & Guba, 1985, str. 347).

Umjetnost kvalitativnog istraživanja i pouzdanosti

Proces preciziranja podataka unutar i između kategorija mora se sustavno provesti, tako da se podaci prvo organiziraju u skupinama prema sličnim atributima koji su lako vidljivi. Slijedeći taj korak, podaci se stavljaju u hrpe i podgrupa, tako da se diferencijacija temelji na finijoj i finoj diskriminaciji.

Kroz proces pisanja podsjetnika, kvalitativni istraživač zapisuje bilješke o pojavi uzoraka ili promjenama i razmatranjima koja su povezana s procesom rafiniranja kategorije. Očekuje se da će se kategoričke definicije mijenjati tijekom studije budući da je to temeljno za stalna usporedba kategorije procesa postaju manje općenite i specifičnije jer se podaci grupiraju i regrupiraju tijekom istraživanja. U definiranju kategorija, dakle, moramo biti pažljivi i poticajni - pažljivi na podatke i poticajni u našim konceptualizacijama (Dey, 1993, str.

102).

_izvori:

_{Dye, J.G, Schatz, I.M., Rosenberg, B. A., i Coleman, S.T. (2000, siječanj). Stalna metoda usporedbe: Kaleidoskop podataka. Kvalitativno izvješće, 4 (1/2).}

_{Glaser, B., i Strauss, A.(1967). Otkriće utemeljene teorije: Strategije za kvalitativno istraživanje. Chicago, IL: Aldine.}

_{Lincoln, Y. S. i Guba, E.G. (1985). Prirodni upit. Newbury Park, CA: Kadulja.}