Istraživanje tržišta 101: Analiza podataka

Analiza podataka u projektu istraživanja tržišta jest faza u kojoj se kvalitativni podaci, kvantitativni podaci ili mješavina obaju okupljaju i proučavaju kako bi se na temelju podataka prikupili zaključci.

6 Koraci istraživanja tržišta

Korak 1 - artikulirati problem i ciljeve istraživanja: istraživanje tržišta započinje definicijom problema koji treba riješiti ili na koje treba odgovoriti. Tipično, postoji nekoliko alternativnih pristupa koji se mogu koristiti za provođenje istraživanja tržišta.

Korak 2 - Razviti cjelokupni plan istraživanja: Zadatak ove faze je utvrditi najučinkovitiji način prikupljanja potrebnih informacija.

Korak 3 - Prikupiti podatke ili informacije: U ovom trenutku morate razmotriti kako ćete dobiti informacije (što znači, kako će se kontaktirati sudionici, bilo da su ankete, telefonski pozivi, intervjui jedan na jedan itd. ).

Korak 4 - Analizirati podatke ili informacije: prikupljanje količina informacija može biti neodoljiv. U ovoj fazi morate organizirati podatke i ukloniti ono što nije presudno.

Korak 5 - Prikažite ili širite nalaz: od saznanja publike da znate koji su nalazi djelotvorni, prije objavljivanja vaših otkrića morate razumjeti koja ćete otkrića širiti.

Korak 6 - Koristite nalaz da donese odluku: Budući da vanjski potrošači istraživanja tržišta ne mogu točno, prikladno ili potpuno koristiti rezultate, morate uzeti u obzir atribute dobrog tržišnog istraživanja.

Kvantitativni alat za potporu odlučivanju na tržištu

Sljedeće statističke metode pomoći će vam da se u istraživačkom procesu dobijete od A do Z.

Višestruka regresija - Ovaj statistički postupak koristi se za procjenu jednadžbe s najboljom sposobnošću za objašnjenje kako se vrijednost zavisne varijable mijenja kako se mijenjaju vrijednosti neovisnih varijabli. Jednostavan primjer istraživanja tržišta je procjena najboljeg prikladnog za oglašavanje gledajući kako se prihod od prodaje (ovisna varijabla) mijenja u odnosu na izdatke za oglašavanje, položaj oglasa i vremenski raspored oglasa.

Diskriminacijska analiza - Ova se statistička tehnika koristi za klasifikaciju ljudi, proizvoda ili drugih svojstava u dvije ili više kategorija. Istraživanje tržišta može koristiti razne analitičke analize na više načina. Jednostavan je primjer razlikovati što su kanali oglašavanja najučinkovitiji za različite vrste proizvoda.

Analiza faktora - Ova se statistička metoda koristi za određivanje koje su najsnažnije temeljne dimenzije većeg skupa varijabli koje su međusobno povezane. U situaciji u kojoj su povezane mnoge varijable, analiza faktora identificira koji su odnosi najsnažniji. Istraživač tržišta koji želi znati koja je kombinacija varijabli (ili čimbenika) najprivlačnija za određenu vrstu potrošača, može koristiti faktorsku analizu kako bi smanjila podatke na samo nekoliko varijabli.

Analiza klastera - Ovaj statistički postupak koristi se za odjeljivanje objekata u specifične skupine koje međusobno isključuju, ali i relativno homogene u ustavu. Taj je proces sličan onome što se pojavljuje u segmentaciji tržišta kada je tržišni istraživač zainteresiran za sličnosti koje olakšavaju grupiranje potrošača u segmente i također zanima atribute koji čine tržišne segmente različitim.

Integrirana analiza - Ova statistička metoda koristi se za raspakiranje preferencija potrošača s obzirom na različite marketinške ponude. Dvije su dimenzije od interesa za tržišnog istraživača u zajedničkoj analizi, što je zaključeno komunalne funkcije svakog atributa, i relativna važnost preferiranih atributa potrošačima.

Višedimenzionalno skaliranje - Ova kategorija predstavlja konstelaciju tehnika koje se koriste za izradu perceptivnih karata konkurentnih robnih marki ili proizvoda. Na primjer, u višedimenzionalnom skaliranju, robne marke prikazuju se u prostoru atributa u kojima udaljenost između robnih marki predstavlja različitost. Primjer multidimenzionalnog skaliranja u istraživanju tržišta pokazao bi proizvođače kave za jednokratnu upotrebu u obliku K-šalica. Različite robne marke K-cupa bile bi raspoređene u višedimenzionalnom prostoru po atributima kao što su snaga pečenja, broj aromatiziranih i specijalnih verzija, kanali distribucije i mogućnosti pakiranja.